利用FY-2G静止卫星数据反演的云宏微观特征参量(简称“云参量”)，对2018—2020年青海全省及3个子研究区云参量时空分布特征进行分析。结果表明：云顶高度(cloud top height， CTH)、云顶温度(cloud top temperature， CTT)、过冷层厚度(overcooled layer depth， OLD)、云光学厚度(cloud optical depth， COD)、云粒子有效半径(effective radius， ER)及液水路径(liquid water path， LWP) 6个云参量全省区域年平均值分别为3.8 km、-9.7 ℃、2.0 km、7.1、7.1 μm及63.7 g∙m^-2。纬度相同的柴达木盆地、青海东北部除CTT外，其余云参量月变化大致呈双峰双谷分布，峰值基本出现在5、11月，谷值基本出现在8、9月及12、1月，三江源各云参量大致呈单峰分布，峰值基本在11月。各云参量年平均值空间分布均呈沿地形和山脉走向分布的特征，除CTT外，其余云参量高值区与高大山脉相对应、低值区与沙漠盆地及低海拔地区相对应，柴达木盆地在四季均存在一低值区，夏季低值区范围最大，三江源地区及青海祁连山区在春、冬季存在明显高值区。三江源地区OLD、COD及LWP在春季及秋季较大，青海东北部地区OLD、LWP在春季最大，而春、秋季则是进行以水源涵养、抗旱减灾等为目的的人工增雨作业的较佳时机。

利用青海省东部地区2018年7—9月、2019年4—9月、2020年4—7月FY-2G卫星反演的云特征参量及地面小时降水数据,分析了云顶高度、云顶温度、云光学厚度和云粒子有效半径4种云特征参量对降水频率及降水强度的指示性。结果表明:(1)单云特征参量中,云光学厚度对降水频率指示性最强。中雨、大雨频率分别随云顶温度下降、云顶高度及云光学厚度增加呈明显增加趋势,而小雨频率随之呈减小趋势。(2)双云特征参量(云光学厚度和云顶温度)对降水频率指示性优于单云特征参量,降水频率随云光学厚度增加及云顶温度下降而增大。当云光学厚度为21~30且云顶温度大于0 ℃时,小雨频率最大。云光学厚度大于40且云顶温度为-45~-31 ℃时,中雨频率最大。云光学厚度大于40且云顶温度小于-45 ℃时,大雨频率最大。(3)三云特征参量(云顶温度、云光学厚度和云粒子有效半径)对降水频率指示性优于单云特征参量,但比双云特征参量降水频率指示性弱。